NVIDIA Jetson Orin Nano Embedded Evaluation Board (Geliştirme Kiti)
NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit, giriş seviyesi edge AI uygulamalarını endüstriyel performansa yakın bir seviyeye taşıyan, kompakt ama son derece güçlü bir yapay zekâ geliştirme platformudur. Kit, NVIDIA Jetson™ Orin Nano 8GB modülü ve bu modülü destekleyen referans carrier board ile birlikte gelir.
Orin Nano, önceki nesil Jetson Nano’ya kıyasla 80 kata kadar daha yüksek AI performansı sunarak; akıllı kameralar, otonom robotlar, dronelar, görüntü tabanlı kalite kontrol, perakende analitiği ve edge inference uygulamaları için güçlü bir temel oluşturur. Ampere mimarili GPU, Tensor Core’lar ve çok çekirdekli ARM Cortex-A78AE CPU, aynı anda birden fazla AI pipeline’ının çalıştırılmasını mümkün kılar.
Bu geliştirme kiti yalnızca yazılım denemeleri için değil; aynı zamanda ürüne dönüşebilir mimari sunmasıyla öne çıkar. Orin Nano Developer Kit üzerinde geliştirilen uygulamalar, doğrudan Jetson Orin Nano / Orin NX modülleri kullanılarak özel carrier board’lara taşınabilir. Bu sayede prototipten seri ürüne geçiş süresi ciddi şekilde kısalır.
Kit;
-
40 TOPS’a kadar AI performansı,
-
8GB LPDDR5 yüksek bant genişlikli bellek,
-
MIPI CSI-2 kamera girişleri,
-
DisplayPort video çıkışı,
-
USB 3.2 Gen2, Gigabit Ethernet,
-
M.2 NVMe desteği,
-
aktif soğutma çözümü
gibi donanımları kutudan çıktığı anda hazır sunar.
Jetson Orin Nano, NVIDIA JetPack, CUDA, TensorRT, DeepStream, Isaac™, TAO Toolkit ve Omniverse™ ekosistemi ile tam uyumludur. Bu sayede geliştiriciler; bilgisayarlı görü, derin öğrenme ve robotik projelerini minimum donanım karmaşıklığıyla hayata geçirebilir.
| Ürün Adı | NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit |
|---|---|
| Platform | NVIDIA Jetson™ Orin Nano |
| AI Performansı | 40 TOPS (Maks.) |
| GPU | NVIDIA Ampere Mimarisi 1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
| CPU | 6-Core ARM Cortex-A78AE v8.2 (64-bit) |
| Bellek | 8 GB LPDDR5, 128-bit, 68 GB/s |
| Depolama | microSD + Harici NVMe (M.2) |
| Video Decode | 1× 4K@60 (H.265) 2× 4K@30 (H.265) 5× 1080p@60 |
| Video Encode | 1080p@30 |
| Kamera Arayüzü | 2× MIPI CSI-2 (22-pin) |
| USB | 4× USB 3.2 Gen2 Type-A 1× USB-C (UFP) |
| Ağ | Gigabit Ethernet (10/100/1000) |
| Video Çıkışı | DisplayPort 1.2 (+MST) |
| Genişleme | M.2 Key-M (PCIe Gen3 x4 / x2) M.2 Key-E 40-Pin GPIO Header |
| Besleme Gücü | 7 W – 15 W |
| Soğutma | Aktif (Fan + Heatsink) |
| Boyutlar | 100 × 79 × 21 mm |
| Yazılım Desteği | NVIDIA JetPack CUDA, TensorRT DeepStream, Isaac™, TAO Toolkit |
| Kullanım Alanları | Edge AI Bilgisayarlı Görü Robotik Sistemler Akıllı Kameralar Otonom Makineler |
| Catalog | AI & Embedded Development Kits |